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タイトル
Text copied to clipboard!ビッグデータエンジニア
説明
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私たちは、ビッグデータの処理・分析基盤を設計、開発、運用するビッグデータエンジニアを募集しています。データ駆動型の意思決定を支援するために、大規模なデータセットを効率的に処理し、分析可能な形に整えることが求められます。クラウドプラットフォームや分散処理技術を活用し、スケーラブルで高性能なデータパイプラインを構築することが主な業務となります。
このポジションでは、データの収集、保存、処理、分析の各プロセスを最適化し、ビジネスの成長を支援することが求められます。データエンジニアリングのベストプラクティスを適用し、データの品質と整合性を確保しながら、リアルタイムおよびバッチ処理の両方に対応するシステムを構築します。
また、データサイエンティストやアナリストと連携し、データの可視化や機械学習モデルのトレーニングに必要なデータを提供する役割も担います。データのセキュリティやプライバシー保護にも配慮しながら、最適なデータ管理戦略を策定することが求められます。
理想的な候補者は、Hadoop、Spark、Kafka などのビッグデータ技術に精通し、SQL や NoSQL データベースの設計・運用経験を持つ方です。また、Python、Java、Scala などのプログラミング言語に習熟し、クラウド環境（AWS、GCP、Azure など）でのデータ処理経験があることが望まれます。
このポジションは、データ駆動型のビジネス戦略を推進し、企業の競争力を高める重要な役割を担います。データエンジニアリングのスキルを活かし、最先端の技術を駆使して、ビジネスの成長に貢献したい方のご応募をお待ちしています。
責任
Text copied to clipboard!- 大規模データの収集、処理、保存のためのデータパイプラインの設計・開発
- Hadoop、Spark、Kafka などのビッグデータ技術を活用したデータ処理基盤の構築
- データの品質管理と整合性の確保
- リアルタイムおよびバッチ処理の最適化
- データサイエンティストやアナリストと連携し、分析用データの提供
- クラウド環境（AWS、GCP、Azure など）でのデータ処理システムの運用
- データのセキュリティとプライバシー保護の実施
- 新しい技術の調査・導入によるデータ処理の効率化
要件
Text copied to clipboard!- Hadoop、Spark、Kafka などのビッグデータ技術に関する実務経験
- SQL および NoSQL データベースの設計・運用経験
- Python、Java、Scala などのプログラミングスキル
- クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure など）でのデータ処理経験
- データパイプラインの設計・開発経験
- データの品質管理および最適化の知識
- リアルタイムデータ処理の経験
- データセキュリティおよびプライバシー保護に関する知識
潜在的な面接質問
Text copied to clipboard!- ビッグデータ処理の経験について具体的に教えてください。
- Hadoop や Spark を使用したプロジェクトの経験はありますか？
- データパイプラインの設計・開発で直面した課題とその解決策を教えてください。
- クラウド環境でのデータ処理経験について詳しく説明してください。
- データの品質管理をどのように行っていますか？
- リアルタイムデータ処理の経験はありますか？
- データセキュリティの確保に関する取り組みを教えてください。
- 新しい技術を学ぶためにどのような方法を取っていますか？
